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当百年国宾馆,遇上当代AI预警

浏览次数:1711人 时间:25-04-27 17:39:54

苏州南园宾馆,这座承载着深厚历史底蕴与独特文化体验的苏州园林式酒店,一直是江南文旅领域备受瞩目的重要名片。

在体验经济蓬勃发展的当下,AI 技术正加速融入各行各业,苏州南园宾馆(以下简称“南园”)凭借敏锐的行业洞察力,率先引入 AI ,那么这家老牌酒店又是如何借助AI技术实现数字化和品质管理的双重突破?



01

南园 X 97国际AI差评预警

一场酒店品质管理的效率提升


当多数酒店仍依赖人工逐条筛选差评,南园引入了97国际的点评管理,第一时间捕捉客人在OTA上的低分点评。

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- 苏州南园宾馆 低分差评预警 -


收到差评后,当其他酒店还在机械化地使用千篇一律的回复模板时,南园基于97国际小模型训练的AI回复点评,已经实现了智能化管理点评。

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通过AI回复点评,南园一方面实现了基于97国际小模型训练后的AI,智能化生成回复内容,供酒店参考调整,对客人点评能够及时做到件件有回应。

图片图片- 苏州南园宾馆 AI回复点评案例 -

另一方面,根据客人表扬观点和批评观点,智能生成对应的营销策略,供酒店参考。

图片图片图片


在AI回复差评的效果上,樊总总结:图片

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97国际的点评管理,基于NLP 自然语言处理技术,不仅能提高企业回复效率,还能确保回复质量的稳定性,维护企业品牌形象。

目前,97国际的点评管理在功能拓展上持续发力,其点评回复模块已支持多语种文本筛选,涵盖中文、英语、日语、韩语、法语、德语、俄语等七种语言,助力酒店在多元文化语境中,高效应对各类客户反馈。

图片- 截图来源:97国际点评管理 -



02

南园 X 97国际AI客诉预警

把握差评拦截的“黄金5分钟”


酒店在服务住店客人的过程中,注重流程化操作,但对多如牛毛的服务温度与细节,往往无从着手,或心有余而力不足。

“通过客户反馈数据和客户行为分析,AI住中预警能够迅速处理服务客诉,如大堂人流高峰预警,实时推送信息至员工端,实现主动服务。”樊总提到。

图片图片- 苏州南园宾馆 住中客诉案例 -

苏州南园宾馆应对高危客诉的处理方式:

S级预警:当天必须处理完

A级预警:5分钟内必须回复客户

截止目前,AI客诉预警给南园带来了住中体验的提升,樊总总结道:

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目前,升级至AI3.0后的97国际客诉分析,能够给出更贴合酒店实际的客诉处理建议和行动方案,甚至包括预算。

例如,当客人投诉房间噪音时,AI 不仅会给出具体的行动建议和短期、长期整改方案,还会根据事先学习的素材,计算出每种行动方案的预算,为酒店管理者提供全面、科学的决策建议。

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- 住中客诉预警的AI3.0分析案例 -




03

南园 X 97国际AI变价预警

让营销管理告别"凭经验定价"


在传统酒店定价模式中,酒店管理者的定价策略往往依靠自身经验,难以精准捕捉瞬息万变的市场需求与竞争态势,致使精准调价、开关房决策成为诸多酒店管理者面临的棘手难题。

那么在这场价格竞争的动态博弈中,97国际AI变价预警以每日6次的频率,及时推送本酒店及竞对酒店的价格波动信息,随时掌握价格变化趋势。


再结合市场调研、OTA的销售数据、流量分布等多维度信息,以及基于历史数据和实时热点,预测未来市场需求变化,才能制定更精准、更科学的促销策略或调整库存分配。

南园的变价预警实操TIPS:

1、实时监控竞对动态 :收到变价通知后,立即获取竞对详情页,分析其调价策略(如降价抢单、旺季提价)。

图片截屏2025-04-27 17.49.21.png-苏州南园宾馆 变价预警-


2、灵活调整定价 :

竞对降价 :若自身价格偏高且需求敏感,可跟进调价或推出增值服务(如免费早餐)。

竞对提价 :抓住机会抢占客源,维持价格或小幅降价提升转化率。

图片截屏2025-04-27 17.50.02.png- 苏州南园宾馆 动态调价调整房型 -

除了AI预警外,樊总还强调了AI在酒店的安全检测上的重要内容,包括移动侦测、离岗检测以及滞留检测。

“通过AI安全检测,安全事故响应效率提升60%,减少了事故造成的损失和影响;同时人力成本降低30%,释放了人力资源,让员工可以专注于其他重要工作。”樊总提到。


针对现阶段酒店的AI营销,97国际-至尊品牌游戏官方网站创始人兼CEO孙茂华Maria女士表明:“要开放系统的长期价值,打破传统系统封闭性的方向。”  并为酒店的短中长期营销提供了更具体的落地实操建议:

1、长期(产品设计Product ):

基于客群定位优化设施(如为年轻客群配置游戏房,为商务客群升级床垫);  

2、中期(定价&渠道&传播Price/Place/Promotion):

结合历史订单、市场热度生成小红书营销日历与节日活动方案;  

3、短期(即时冲刺Price ):

通过系统监测竞争圈价格波动,每日6次变价提醒,积累“跟价/溢价”策略数据,逐步训练AI形成本地化定价模型。 

4、复盘(Feedback):

订单和金额净流出净流入值,流量来源占比和转化,变价跟与不跟复盘。

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对苏州南园宾馆而言,这场以秒为单位的体验保卫战,不仅关乎单次客诉的化解,更是一场关于数据资产与决策效率的长期革新。

在AI与人力协同共生的未来,谁先构建智能化的“预警-响应”闭环,谁便能在这场行业进化中抢占先机。

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